语料库是 GEO 的事实底座
大模型引用官网的前提，是官网里存在结构化、可验证、成体系的事实。写着「行业领先、服务至上」的宣传页没有引用价值，写着「服务哪些行业、解决什么环节、交付周期多久、资质如何」的页面才有。
八个维度
| 维度 | 回答的问题 | 示例内容 |
|---|---|---|
| 企业主体档案 | 公司是谁 | 简介、发展历程、联系方式 |
| 产品与服务 | 卖什么 | 产品名、规格、交付形态 |
| 能力与工艺 | 能做到什么水平 | 核心技术、关键指标 |
| 资质与认证 | 凭什么信 | 体系认证、专利、荣誉 |
| 客户案例与成果 | 有没有做过 | 案例 + 量化结果 |
| 商务政策 | 怎么买 | 报价逻辑、交期、售后 |
| 行业解决方案 | 某行业找他们合适吗 | 按行业划分的能力说明 |
| 差异化优势 | 为什么选他们 | 对比优势、独有卖点 |
投喂要点
- 每条语料正文建议不少于 80 字；
- 每条补充 3–6 个检索关键词；
- 语料越完整，AI 引用概率越高。
语料缺失的后果
缺少「资质与认证」这一维，AI 无法形成可信度判断；缺少「商务政策」这一维，AI 答不出「多少钱、多久交付」这类高频问题，只能给出一段泛泛的行业介绍——等于把流量让给了别人。